Отдел Имитационных систем: Адаптивные системы управления ИТМ и ВТ
  • Main page
  • Главная

  • Main / Главная / Публикации / 2007 /

    Д.Ю. Пономарев, А.А. Жданов, А.Н. Чернодуб, "Нейросетевая реализация формальной модели нейрона, используемого в методе "Автономного адаптивного управления":

    "Нейрокомпьютеры: разработка, применение", No 1, 2007 г., с. 64 - 75
    Предлагается способ построения модели нейроноподобного элемента системы «автономного адаптивного управления» (ААУ) с помощью традиционных формальных нейронов. Это позволяет с помощью средств, используемых в современных искусственных нейронных сетях, конструировать системы ААУ, обладающие способностью к обучению и переобучению непосредственно в процессе управления.

    Веб-сайт журнала "Нейрокомпьютер"

    17.12.2014: предзащита дипломной работы Жданова М.А. на тему «Оптомеханическая биоинспирированная система машинного зрения с нейроподобной системой распознавания».
    Целью дипломной работы являлась разработка биологически инспирированной модели системы зрения и распознавания на основе подвижной оптической системы, рецептивных полей, нейроподобной системы распознавания и обратных связей.


    20.11.2014: Ковалёв С.П., д.ф.-м.н., с.н.с. ИПУ РАН. «Концептуальные и математические основы модельно-ориентированной системной инженерии».
    Модельно-ориентированная системная инженерия (Model-Based Systems Engineering) - это новый подход к разработке и эксплуатации сложных технических изделий.


    13.11.2014: Цыганков В.Д., к.т.н., заместитель директора НИЦ «Кристалл» РАСУ. Тема выступления: «Первое знакомство с виртуальным нейрокомпьютером «Эмбрион»».


    30.10.2014: Бойченко А.В., к.т.н., МЭСИ. Доклад "Причины и особенности информационного общества".


    Copyright © 1995 - 2014 ИТМиВТ РАН