Отдел Имитационных систем: Адаптивные системы управления
  • Main page
  • Главная

  • Main / Главная / Сотрудники /

    Тихонов Илья Витальевич

    аспирант кафедры ЭВМ МФТИ, научный руководитель д.ф.-м.н.Жданов А.А.


    Образование:
    2014-2018 Московский физико-технический институт (государственный университет) Базовая кафедра «ЭВМ» при АО «Институт точной механики и вычислительной техники имени С. А. Лебедева РАН», Факультет Радиотехники и Кибернетики (бакалавриат).
    Тема бакалаврской выпускной работы, выполненной в AAC-Lab (научный руководитель проф. А.А. Жданов): «Алгоритм динамической векторизации изображения для биологически инспирированной компьютерной модели системы зрения человека».
    2018-2020 Физтех-школа радиотехники и компьютерных технологий (магистратура).
    Тема магистерской диссертации, выполненной в AAC-Lab (научный руководитель проф. А.А. Жданов): «Биологически инспирированный алгоритм управления системой технического зрения».
    2020-2024 Физтех-школа радиотехники и компьютерных технологий (аспирантура).
    Тема исследования, выполняемого в AAC-Lab (научный руководитель проф. А.А. Жданов): «Формальный вывод знаний для адаптивных систем технического зрения»

    Работа:
    2019 - текущее время Проводил курсы от МФТИ по data science, data analysis и data engineering для обучения разработчиков партнера МФТИ - Сбербанка.
    2020 Участвовал в создании и проведении курса по основам машинного обучения для Вконтакте и Мфти.
    С 2017 разрабатывал аналитические продукты и системы с применением алгоритмов машинного обучения для задач тематического моделирования и кластеризации (АО "Интеллект") для компаний на заказ и в рамках работы в Лаборатории Инноватики МФТИ.

    Публикации:
    Тихонов И., Жданов А.А. “Алгоритм динамического слежения за объектами в режиме реального времени” // Международная научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2020»: Сборник научных трудов. М.: НИЯУ, МИФИ, 2020. ISBN 978-5-7262-2707-8, стр. 174-183., Типография НИЯУ МИФИ. УДК 004.032.26(08).

    Аннотация. Рассматривается задача прогнозирования расположения объекта (координаты ограничивающей рамки) на основе результатов распознавания, полученных на предыдущих шагах и представлений о работе зрительного анализатора человека. Решение предполагает внедрение результатов прогнозирования в архитектуру системы распознавания и интеллектуальное отслеживание траекторий объекта в режиме реального времени. Помимо этого, ставится задача создания словаря сформированных образов на языке признаков.

    10.1.2022: 25 мая 2021
    в Диссертационном Совете ИСП РАН Шестаков Евгений Игоревич успешно защитил диссертацию к.т.н. «Алгоритмическое и программное обеспечение адаптивной системы управления модульными роботами», по специальности 05.13.11.


    29.1.2021: Вышел 4-й номер журнала "Нейрокомпьютеры: разработка, применение" за 2020 год
    Вышел 4-й номер журнала "Нейрокомпьютеры: разработка, применение" за 2020 год, посвященный (частично) нашей группе AAC-Lab.


    22.8.2018: Интервью Жданова А.А. "Физики и лирики" на Радио "Маяк" 8 августа 2018


    22.8.2018: Жданов А.А. Алгоритм познания: в России создан самообучающийся робот, Известия, 9 августа 2018


    Copyright © 1995 - 2022 ИТМиВТ РАН