|
||||||||||||
|
Main /
Главная /
Сотрудники /
Тихонов Илья Витальевич![]() Образование: 2014-2018 Московский физико-технический институт (государственный университет) Базовая кафедра «ЭВМ» при АО «Институт точной механики и вычислительной техники имени С. А. Лебедева РАН», Факультет Радиотехники и Кибернетики (бакалавриат). Тема бакалаврской выпускной работы, выполненной в AAC-Lab (научный руководитель проф. А.А. Жданов): «Алгоритм динамической векторизации изображения для биологически инспирированной компьютерной модели системы зрения человека». 2018-2020 Физтех-школа радиотехники и компьютерных технологий (магистратура). Тема магистерской диссертации, выполненной в AAC-Lab (научный руководитель проф. А.А. Жданов): «Биологически инспирированный алгоритм управления системой технического зрения». 2020-2024 Физтех-школа радиотехники и компьютерных технологий (аспирантура). Тема исследования, выполняемого в AAC-Lab (научный руководитель проф. А.А. Жданов): «Формальный вывод знаний для адаптивных систем технического зрения» Работа: 2019 - текущее время Проводил курсы от МФТИ по data science, data analysis и data engineering для обучения разработчиков партнера МФТИ - Сбербанка. 2020 Участвовал в создании и проведении курса по основам машинного обучения для Вконтакте и Мфти. С 2017 разрабатывал аналитические продукты и системы с применением алгоритмов машинного обучения для задач тематического моделирования и кластеризации (АО "Интеллект") для компаний на заказ и в рамках работы в Лаборатории Инноватики МФТИ. Публикации: Тихонов И., Жданов А.А. “Алгоритм динамического слежения за объектами в режиме реального времени” // Международная научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2020»: Сборник научных трудов. М.: НИЯУ, МИФИ, 2020. ISBN 978-5-7262-2707-8, стр. 174-183., Типография НИЯУ МИФИ. УДК 004.032.26(08). Аннотация. Рассматривается задача прогнозирования расположения объекта (координаты ограничивающей рамки) на основе результатов распознавания, полученных на предыдущих шагах и представлений о работе зрительного анализатора человека. Решение предполагает внедрение результатов прогнозирования в архитектуру системы распознавания и интеллектуальное отслеживание траекторий объекта в режиме реального времени. Помимо этого, ставится задача создания словаря сформированных образов на языке признаков. |
10.1.2022:
25 мая 2021
29.1.2021:
Вышел 4-й номер журнала "Нейрокомпьютеры: разработка, применение" за 2020 год
22.8.2018:
Интервью Жданова А.А. "Физики и лирики" на Радио "Маяк" 8 августа 2018
22.8.2018:
Жданов А.А. Алгоритм познания: в России создан самообучающийся робот, Известия, 9 августа 2018 |
||||||||||
|
||||||||||||
Copyright © 1995 - 2022 ИТМиВТ РАН |